如何通过数字化技术方法对零售电子商务行业进行重塑，打通各系统之间的数据壁垒，实现线上线下多渠道多平台业务增长，成为零售电商企业一定思考的问题。，帮助零售电商公司实现供应链、场景体验、物流服务等方面的数字化升级，来提升企业的整体运营效率，逐渐增强企业竞争力。

  中国零售业是不缺数据的，自身及第三方平台为品牌零售电商公司可以提供了大量的数据。零售电子商务行业普遍有着丰富的数据和大量急需优化的问题，企业内部各系统之间的数据没办法实现打通，轻易造成一系列的数据孤岛、系统孤岛；相互独立的数据，没办法实现快速调用，并对消费的人进行画像，实现全面认知。

  零售数字化是必然趋势，但转型也并非易事。零售是一个商品SKU极多、标准化低、复杂性高，消费高频且快速的场景。在供给侧，传统供应流通链条冗长、分散，在竞争中处于不利地位。在需求侧，由于无法及时获取终端需求信息，供应端对市场反应滞后，无法及时作出调整生产计划，运营效率亟须提升。

  对于零售电子商务行业来说，供应链、场景体验、物流服务等核心能力的提升，是保证其市场竞争力的基础。目前，零售电子商务行业已进入全渠道时代，在消费快速升级、渠道急剧变革的当下，怎么来实现全渠道供应链一体化协同已成为企业降本增效、提升竞争力的关键。

  数字化转型要成功，离不开扎实的管理基础。我国零售电商在近几年取得了较快的发展，但无法改变的是由于网络技术发展的不完善，一些问题至今仍制约着进一步的发展。

  零售电子商务行业涉及到采购、生产、仓储、终端销售、线上渠道等所有的环节，由于供应链复杂，大部分企业缺少通盘考虑。企业内部数据常常难以打通共享，导致数据孤岛现象严重，进而带来营销不够精准，难以带来业务增长。即便具备一定的数据能力，但也会经常面临数据采集的颗粒度不够、数据洞察的精细度不够、数据决策的智能度不够等问题。

  1. 系统孤岛严峻：涉及到生产、经销、供应链等不同职能业务的部门比较多，从而导致各部门各系统之间数据孤岛严重，难以流通，数据难以对接，往往会出现某件商品信息散落在不同的系统中，没办法避免遗漏，导致数据准确性差。

  2. 数据质量差：由于研发人员或者外包服务商不太了解业务实际运转情况，在开发前期就需要和一线业务人员花费大量时间核对理解业务需求。客户、商品、订单、库存等信息依赖人工协同，甚至手工录入，存在重复数据及精准度低的问题。

  3. 数据应用困难：零售业务涉及到商品、订单、会员、物流等数据，使用的各个系统由于应用场景差异，导致异构数据源之间难以统一管控，中间环节多、周期长，品牌与消费者脱节，信息不对称，经营数据管理困难，没办法发挥数据价值。

  4. 供应链协同不够：业务数据按项目排期，要消耗较长时间开发接口对接打通系统，也容易因为API接口协议、标准都不相同，较难复用。各环节的数据流通慢，信息互通难，导致产品调度和物流配送效率低，存货周转率低。

  零售电子商务行业，要求我们不断引入新的思维去解决新问题，以新技术让零售变得更快、更多、更好、更新。比如，系统之间的连接相对来说还是比较困难，零售电商企业很难自研开发达到理想的效果。因而，需要一个可操作性、灵活性较强的集成管理平台来搭建企业各个系统之间的数据桥梁，通过自身优势改变零售电子商务行业的游戏规则。

  幂链iPaaS集成管理平台通过整合企业内部的数字化部门和新零售部门，促进信息的流通和共享，实现数字化业务的无缝协同。数据管理和整合在零售电商中的重要性日益突显，尤其是在解决以下问题方面，能够最终靠采用幂链iPaaS集成管理解决方案来实现优化：

  幂链iPaaS支持在后台业务正常运行时进行集成开发、测试，可提升整个运作效率，同时授权API监管，实时监控集成接口情况，提供流程异常报警。除了集成能力，零售电商企业还可通过幂链实现集成管理，管理内部API服务资源，实现对从测试到上线整个生命周期的管理，清晰地了解API调用记录，并通过配置抓取数据做统一维护管理。

  幂链iPaaS能够在一定程度上帮助零售电商企业搭建应用与应用之间的流通管道，实现数据统一性、业务流程自动化、数据分析和决策支持。此外，幂链iPaaS还可快速助力企业提升数字化成熟度，实现全域集成管理：

  幂链iPaaS帮助太平鸟实现传统ERP升级、接口统一管理、应用服务化，实现集成效率提升64%，库存周转时间缩短30%，供应链协同效率提升40%，完成日志集中统一管理，满足行业的合规需求。

  《案例精选 集成效率提升64%，幂链iPaaS助力太平鸟实现传统ESB升级》